MPaR'05 - artykuł nr 30
Analiza szans spłacania długów przez gospodarstwa rolne na podstawie danych pogrupowanych
Stanisław Jabłonowski, Andrzej Kluza
Streszczenie:
W opracowaniu Analiza szans spłacania długów przez gospodarstwa rolne na bazie danych pogrupowanych (S. Jabłonowski, A. Kluza) postawiony został problem możliwości wydobycia z łatwo dostępnych danych GUS informacji odnoszących się do ryzyka kredytowego gospodarstw rolnych. Udostępniane dane mają charakter pogrupowanych (makrodanych), są ujęte w tablicach. W opracowaniu zajęto się dwumianowymi modelami logitowymi, w których objawia się przekształcenie logitowe prawdopodobieństwa spłacania pożyczek przez gospodarstwa różnych rejonów i mających różne cele w produkcji. Zmiennymi objaśniającymi są województwa i cele produkcji rolniczej, bo z tak ujętej tablicy korzystamy. W takim podziale podane są liczby gospodarstw spłacających zaciągnięte pożyczki i liczby wszystkich gospodarstw zadłużonych. Problemem jest dobranie odpowiedniej cechy, która może zastąpić województwo, a jest ciągła lub jakościowa, o mniejszej niż 16 liczbie wariantów, i jest istotna w modelu. Autorom udało się to do pewnego stopnia. Przedstawili też metody szacowania modelu i model wynikowy wraz z jego interpretacją.
Nota bibliograficzna:
Stanisław Jabłonowski, Andrzej Kluza. (2006). Analiza szans spłacania długów przez gospodarstwa rolne na podstawie danych pogrupowanych. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '05. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 443-452
