MPaR'06 - artykuł nr 3
Aggregating Randomized And Vector Valued Allocations
Rafał Kucharski, Maciej Sablik
Streszczenie:
W pracy Aggregating Randomized And Vector Valued Allocations (R. Kucharski, M. Sablik) autorzy zajmują się wyznaczeniem metod agregacji dla pewnych problemów alokacyjnych. Autorzy opracowania uogólniają wyniki otrzymane wcześniej przez J. Aczéla, C.T. Ng oraz C. Wagnera, dopuszczając sytuacje, gdy liczba osób wartościujących zmienne decyzyjne niekoniecznie jest skończona. Dokładniej, autorzy dopuszczają agregowanie opinii, które są obrazowane poprzez funkcje ciągłe lub zmienne losowe. Rozważają też przypadek, gdy oceny mają wartości niekoniecznie liczbowe, lecz mogą być elementami pewnych przestrzeni liniowych.
Nota bibliograficzna:
Rafał Kucharski, Maciej Sablik. (2006). Aggregating Randomized And Vector Valued Allocations. W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '06. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, s. 59-70
