MPaR'09 - artykuł nr 24
Analiza danych przestrzennych a jakość informacji
Michał Pietrzak
Streszczenie:
W przypadku analizy przestrzennych procesów ekonomicznych, kluczową rolę odgrywa identyfikacja struktury danych, której poprawne przeprowadzenie powinno zapewnić prawidłowość otrzymanych wniosków. W pracy Analiza danych przestrzennych a jakość informacji (M.Pietrzak) pokazano, że pominięcie ważnego składnika struktury procesów prowadzić może do błędnych interpretacji. Rozpatrzony szczegółowo został problem wpływu nie uwzględnienia autokorelacji przestrzennej na jakość testów statystycznych oraz jakość modelowania ekonometrycznego.
Nota bibliograficzna:
Michał Pietrzak. (2010). Analiza danych przestrzennych a jakość informacji . W: Tadeusz Trzaskalik (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko '09. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, s. 323-338
